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智能监控目标追踪系统(人贩终结者)

2025年12月
模法黑客松 S1 最佳人气奖

基于大模型与视频帧级检索技术,构建智能监控视频目标追踪系统。支持上传目标样本图片与提示词,实现批量视频自动检索与定位,替代传统人工逐帧排查模式。

智能监控目标追踪系统(人贩终结者)

核心技术

  • 千问大模型: Qwen2.5-VL-32B-Instruct - 完成目标特征分析
  • Meta预训练模型: SAM3 - 实现视频动态掩码标注
  • 自动报告生成: 推理报告自动生成功能
  • 应用场景

  • ToG(公共安全): 海量监控视频快速检索
  • ToC(家庭安全): 支持私有化部署方案
  • 项目成果

  • 获相关部门领导认可,正在推进实际应用落地
  • 团队荣获模法黑客松 S1 最佳人气奖
  • 实现高并发视频处理能力
  • 职责

    负责 FrameDetective 视频分析系统的全栈开发,包括:

  • 核心架构设计(Node.js + Express + React)
  • SAM3 AI 模型集成与视频分割算法实现
  • 异步视频处理流程与图像分析逻辑
  • RESTful API 设计与前端交互界面开发
  • 技术栈

    Node.jsExpressSAM3ReactSharpQwen2.5-VL